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統(tǒng)計 - 柯爾莫哥洛夫斯米爾諾夫測試

2018-12-28 10:08 更新

該測試用于必須在觀察樣品分布和理論分布之間進(jìn)行比較的情況。

K-S一個樣品測試

該試驗用作適合性的試驗,并且當(dāng)樣品的尺寸小時是理想的。 它將變量的累積分布函數(shù)與指定分布進(jìn)行比較。 零假設(shè)假定觀測值和理論分布之間沒有差異,并且測試統(tǒng)計量的值“D"計算為:

$ D = Maximum | F_o(X)-F_r(X)| $

其中 -

  • $ {F_o(X)} $ =觀察到的n個觀測值的隨機(jī)樣本的累積頻率分布。

  • 和$ {F_o(X)= \\ frac {k} {n}} $ =(觀測值數(shù)≤X)/(觀測總數(shù))。

  • $ {F_r(X)} $ =理論頻率分布。

$ {D} $的臨界值從一個樣本測試的K-S表值中找到。

接受標(biāo)準(zhǔn):如果計算值小于臨界值,則接受零假設(shè)。

拒絕標(biāo)準(zhǔn):如果計算值大于表值拒絕零假設(shè)。

例子

問題陳述:

在一所學(xué)院的各種流動的研究中,60名學(xué)生,從每個流中抽取相等數(shù)量的學(xué)生,我們被采訪,他們打算加入大學(xué)戲劇俱樂部。

B.Sc. B.A. B.Com 嘛。 M.Com
在每個類中 5 9 11 16 19

預(yù)計每班12名學(xué)生將加入戲劇俱樂部。 使用K-S測試來確定學(xué)生班級之間在加入戲劇俱樂部的意向上是否存在差異。

解決方案:

$ {H_o} $:不同流派的學(xué)生對于他們加入戲劇俱樂部的意圖沒有區(qū)別。

我們開發(fā)觀測和理論分布的累積頻率。

有意加入的學(xué)生人數(shù) $ {F_O(X)} $ $ {F_T(X)} $ $ {| F_O(X)-F_T(X)|} $
觀察
(O)
理論
(T)
B.Sc. 5 12 5/60 12/60 7/60
B.A. 9 12 14/60 24/60 10/60
B.COM。 11 12 25/60 36/60 11/60
嘛。 16 12 41/60 48/60 7/60
M.COM。 19 12 60/40 60/60 60/60
n=60 ? ? ? ?

測試統(tǒng)計$ {| D |} $計算如下:

$D = Maximum {|F_0 (X)-F_T (X)|} \\[7pt] \, = \frac{11}{60} \\[7pt] \, = 0.183$

D在5%顯著性水平的表值由下式給出

${D_0.05 = \frac{1.36}{\sqrt{n}}} \\[7pt] \, = \frac{1.36}{\sqrt{60}} \\[7pt] \, = 0.175$

由于計算值大于臨界值,因此我們拒絕零假設(shè),并得出結(jié)論,不同流派的學(xué)生在他們加入俱樂部的意圖上存在差異。

K-S兩個樣品測試

當(dāng)代替一個時,有兩個獨立的樣本,則K-S兩個樣本測試可以用于測試兩個累積分布之間的一致性。 零假設(shè)表明兩個分布之間沒有差異。 以與K-S單樣本測試相同的方式計算D-統(tǒng)計量。

$ {D = Maximum | {F_n} _1(X) - {F_n} _2(X)|} $

其中 -

  • $ {n_1} $ =第一個樣本的觀察結(jié)果。

  • $ {n_2} $ =第二個樣本的觀察結(jié)果。

已經(jīng)看到,當(dāng)累積分布顯示大的最大偏差時,其指示兩個樣本分布之間的差異。

D的臨界值對于$ {n_1 = n_2} $且≤40的樣本,使用兩個樣本的K-S表。 當(dāng)$ {n_1} $和/或$ {n_2} $> 40,則應(yīng)使用兩個樣品測試的大樣品的K-S表。 如果計算的值小于表值,則接受零假設(shè),反之亦然。

因此,當(dāng)目標(biāo)人群的特征未知或沒有對其進(jìn)行假設(shè)時,使用任何這些非參數(shù)測試有助于研究人員測試他的結(jié)果的重要性。


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