統(tǒng)計(jì) - 可靠性系數(shù)
2018-12-28 10:08 更新
通過測(cè)量相同的個(gè)體兩次并計(jì)算兩組測(cè)量的相關(guān)性而獲得的測(cè)試或測(cè)量儀器的精度的測(cè)量。
可靠性系數(shù)由以下函數(shù)定義和給出:
式
$ {Reliability \\ Coefficient，\\ RC =（\\ frac {N} {（N-1）}）\\ times（\\ frac {（Total \\ Variance \\ - Sum \\ of \\ Variance）} {
其中 -
$ {N} $ =任務(wù)數(shù)
例子
問題陳述:
經(jīng)歷了三個(gè)人（P）的承諾，他們被分配三個(gè)不同的任務(wù)（T）。 發(fā)現(xiàn)可靠性系數(shù)？
P0-T0 = 10 P1-T0 = 20 P0-T1 = 30 P1-T1 = 40 P0-T2 = 50 P1-T2 = 60
解決方案:
給定，學(xué)生數(shù)量（P）= 3任務(wù)數(shù)量（N）= 3.要查找，可靠性系數(shù)，請(qǐng)按照以下步驟操作:
步驟1
給我們一個(gè)機(jī)會(huì)，先計(jì)算人和他們的任務(wù)的平均分
The average score of Task (T0) = 10 + 20/2 = 15 The average score of Task (T1) = 30 + 40/2 = 35 The average score of Task (T2) = 50 + 60/2 = 55
第2步
接下來，計(jì)算方差:
Variance of P0-T0 and P1-T0: Variance = square (10-15) + square (20-15)/2 = 25 Variance of P0-T1 and P1-T1: Variance = square (30-35) + square (40-35)/2 = 25 Variance of P0-T2 and P1-T2: Variance = square (50-55) + square (50-55)/2 = 25
步驟3
現(xiàn)在，示出P sub和Sub Sub的每一個(gè)的方差，其中P sub，0， > 0 -T 1 和P 1 -T 1 ，P > 2和P sub 1 -T sub 2。 為了確定單個(gè)方差值，我們應(yīng)該包括所有上述計(jì)算的變化值。
Total of Individual Variance = 25+25+25=75
步驟4
計(jì)算總變化
Variance= square ((P0-T0) - normal score of Person 0) = square (10-15) = 25 Variance= square ((P1-T0) - normal score of Person 0) = square (20-15) = 25 Variance= square ((P0-T1) - normal score of Person 1) = square (30-35) = 25 Variance= square ((P1-T1) - normal score of Person 1) = square (40-35) = 25 Variance= square ((P0-T2) - normal score of Person 2) = square (50-55) = 25 Variance= square ((P1-T2) - normal score of Person 2) = square (60-55) = 25
現(xiàn)在，包括每一個(gè)質(zhì)量，并計(jì)算總的變化
Total Variance= 25+25+25+25+25+25 = 150
步驟5
最后，用下面提供的方程中的質(zhì)量代替發(fā)現(xiàn)
${Reliability\ Coefficient,\ RC = (\frac{N}{(N-1)}) \times (\frac{(Total\ Variance\ - Sum\ of\ Variance)}{Total Variance}) \\[7pt]
= \frac{3}{(3-1)} \times \frac{(150-75)}{150} \\[7pt]
= 0.75 }$
以上內(nèi)容是否對(duì)您有幫助：
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