Python 作為一種簡(jiǎn)潔易學(xué)的編程語(yǔ)言，成為了許多初學(xué)者的首選。

然而，學(xué)習(xí)編程并非一帆風(fēng)順，過(guò)程中會(huì)遇到各種挑戰(zhàn)。

如今，AI 技術(shù)的發(fā)展為編程學(xué)習(xí)提供了新的助力。

本文將介紹如何利用 AI 輔助學(xué)習(xí) Python，以提高學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量。

通義靈碼簡(jiǎn)介

通義靈碼是由阿里云技術(shù)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的智能編碼助手，基于先進(jìn)的通義大模型，具備以下功能：

• 代碼續(xù)寫和優(yōu)化：根據(jù)已有代碼生成合理的后續(xù)代碼，并提供優(yōu)化建議。
• 自然語(yǔ)言描述生成代碼：將自然語(yǔ)言描述轉(zhuǎn)化為 Python 代碼，幫助快速實(shí)現(xiàn)功能。
• 注釋生成和代碼解釋：為代碼添加詳細(xì)注釋，解釋代碼邏輯，便于理解和維護(hù)。
• 單元測(cè)試生成：自動(dòng)生成測(cè)試用例，確保代碼的可靠性和穩(wěn)定性。
• 研發(fā)智能問答：解答編程過(guò)程中的疑問，提供專業(yè)的技術(shù)指導(dǎo)。
• 代碼問題修復(fù)：幫助定位并修復(fù)代碼中的錯(cuò)誤，提高代碼的正確性。

通義靈碼官網(wǎng)：https://tongyi.aliyun.com/lingma/

通義靈碼支持：JetBrains IDEs、Visual Studio Code、Visual Studio，及遠(yuǎn)程開發(fā)場(chǎng)景（Remote SSH、Docker、WSL、Web IDE），安裝后登錄賬號(hào)即可開始使用。

環(huán)境準(zhǔn)備

開發(fā)工具選擇

Python 開發(fā)有多種 IDE 可供選擇，如 PyCharm、Visual Studio Code 等。

本文以 Visual Studio Code（簡(jiǎn)稱 VSCode）為例，因?yàn)槠漭p量級(jí)、功能豐富且通義靈碼插件在其中功能較為完整。

插件安裝

確保已安裝 VSCode 后（詳見：Visual?Studio?Code 入門），在插件市場(chǎng)搜索“TONGYI Lingma”，找到通義靈碼插件并安裝。

安裝完成后，VSCode 左側(cè)會(huì)新增通義靈碼圖標(biāo)，點(diǎn)擊進(jìn)入插件界面。

首次使用需點(diǎn)擊“立即登錄”，通義靈碼支持多種登錄方式，包括賬號(hào)密碼、手機(jī)號(hào)、支付寶、阿里云、淘寶、釘釘?shù)卿洝?br>

登錄后即可使用通義靈碼的各項(xiàng)功能。

AI 輔助學(xué)習(xí) Python

智能問答功能

對(duì)于 Python 初學(xué)者，通義靈碼的智能問答功能至關(guān)重要。

在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到不懂的問題，可以直接向通義靈碼提問，它會(huì)給出詳細(xì)的解答。

若對(duì)答案理解有困難，還可要求其重新生成更易懂的解釋。

合理使用代碼生成功能

通義靈碼能根據(jù)注釋生成代碼，此功能雖強(qiáng)大，但初學(xué)者應(yīng)先自己動(dòng)手寫代碼，而非依賴 AI 生成。

建議初學(xué)者在學(xué)習(xí)階段關(guān)閉行間代碼生成功能，等對(duì) Python 有一定掌握后再開啟，以提高編程效率。

關(guān)閉方法可參考相關(guān)設(shè)置。

代碼注釋與解釋

學(xué)習(xí)過(guò)程中會(huì)接觸大量他人編寫的代碼，理解這些代碼的功能和邏輯是學(xué)習(xí)的重要部分。

通義靈碼的代碼注釋功能可根據(jù)代碼生成詳細(xì)注釋，幫助理解。

對(duì)于難以理解的代碼片段，還可使用代碼解釋功能，讓 AI 解釋代碼的原理和邏輯。

代碼優(yōu)化與測(cè)試

寫完代碼后，利用通義靈碼的代碼優(yōu)化功能，找出代碼中的不足并進(jìn)行優(yōu)化。

對(duì)于初學(xué)者，應(yīng)根據(jù) AI 的優(yōu)化建議自行實(shí)現(xiàn)代碼優(yōu)化，以加深對(duì)知識(shí)的理解。

此外，通義靈碼還能生成單元測(cè)試代碼，幫助測(cè)試代碼的正確性。

AI導(dǎo)師解答代碼

我們已經(jīng)提到過(guò)，AI可以充當(dāng)導(dǎo)師對(duì)我們不懂的知識(shí)點(diǎn)答疑解惑，但其實(shí)還有另一種用法——把代碼給AI，讓AI幫助我們理解這些代碼！

初學(xué)者易犯的錯(cuò)誤——依賴AI理解

AI輔助理解代碼是一個(gè)非常強(qiáng)大的功能，但初學(xué)者應(yīng)該先自行思考代碼為什么這么寫，才能留下深刻的印象，在思考了一段時(shí)間后確實(shí)想不出來(lái)后再使用該功能。

就像做作業(yè)一樣，參考答案不應(yīng)該馬上就看，而是先嘗試做完之后再跟參考答案進(jìn)行比較。

AI輔助檢查和優(yōu)化代碼

我們寫完代碼后是一件非常高興的事，但大多數(shù)時(shí)候我們的代碼并非完美，我們已經(jīng)想到了我們能想到的所有的點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，但位于知識(shí)盲區(qū)的點(diǎn)往往會(huì)壓垮我們的代碼，所以代碼優(yōu)化是相當(dāng)重要的，且不能由自己進(jìn)行的。

通義靈碼提供了代碼優(yōu)化功能，他可以給我們的代碼進(jìn)行優(yōu)化，找出我們遺漏的情況，指出我們的不足！

初學(xué)者需要注意的點(diǎn)——自行實(shí)現(xiàn)，而不是參考答案

AI生成優(yōu)化建議的時(shí)候會(huì)把優(yōu)化后的代碼也一并給我們，但對(duì)于初學(xué)者而言，我們應(yīng)該做的是根據(jù)AI生成的優(yōu)化方案自行實(shí)現(xiàn)代碼對(duì)我們的代碼進(jìn)行補(bǔ)缺補(bǔ)漏，這樣才能進(jìn)步。

AI生成測(cè)試代碼校驗(yàn)代碼質(zhì)量

當(dāng)需要學(xué)習(xí)如何測(cè)試代碼的時(shí)候，你已經(jīng)不算初學(xué)者了，而是Python開發(fā)者、代碼測(cè)試對(duì)于工程化開發(fā)程序具有重大的意義，通過(guò)測(cè)試的代碼就是符合要求的代碼。

但對(duì)于我們這種新手開發(fā)者而言，怎么編寫測(cè)試用例，如何進(jìn)行代碼測(cè)試我們還一知半解。這個(gè)時(shí)候AI就可以幫助我們生成單元測(cè)試代碼了。

對(duì)代碼進(jìn)行詳細(xì)的測(cè)試不是剛?cè)腴T的Python程序員需要硬性掌握的內(nèi)容，但單元測(cè)試的設(shè)計(jì)文檔可以讓我們學(xué)到如何完善我們的代碼，之前提到如何用AI檢查和優(yōu)化代碼，實(shí)際上我們并不一定需要把所有的點(diǎn)都優(yōu)化，只要代碼能夠通過(guò)測(cè)試代碼，我們的代碼就是可靠的。

如何克服AI焦慮

通義靈碼實(shí)在太過(guò)強(qiáng)大，還有一個(gè)未曾介紹的功能——AI程序員，它甚至可以根據(jù)你提的需求進(jìn)行代碼開發(fā)。

學(xué)習(xí)建議

主動(dòng)思考與實(shí)踐

AI 是輔助工具，不能替代學(xué)習(xí)過(guò)程中的主動(dòng)思考和實(shí)踐。

初學(xué)者應(yīng)先自己嘗試解決問題，再借助 AI 的力量。

在使用 AI 生成答案或代碼時(shí)，要關(guān)注其思路和方法，而不是直接照搬結(jié)果。

逐步掌握測(cè)試技能

對(duì)于新手開發(fā)者，代碼測(cè)試是重要但較難掌握的技能。

通義靈碼可幫助生成單元測(cè)試代碼，初學(xué)者可通過(guò)這些測(cè)試代碼學(xué)習(xí)如何完善代碼，但不必一開始就硬性掌握所有測(cè)試技能。

只要代碼能通過(guò)測(cè)試，就說(shuō)明具備一定的可靠性。

建立扎實(shí)編程基礎(chǔ)

AI 工具雖強(qiáng)大，但若沒有一定的編程基礎(chǔ)，很難有效利用。

初學(xué)者應(yīng)注重基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)，如 Python 的語(yǔ)法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等。

只有建立扎實(shí)的基礎(chǔ)，才能在使用 AI 工具時(shí)如虎添翼。

總結(jié)

AI 輔助編程是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，通義靈碼為 Python 學(xué)習(xí)者提供了強(qiáng)大的支持。

從智能問答到代碼生成，從注釋解釋到代碼優(yōu)化和測(cè)試，它貫穿了學(xué)習(xí)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

但需注意，AI 只是輔助工具，學(xué)習(xí)過(guò)程中的主動(dòng)思考、實(shí)踐和基礎(chǔ)知識(shí)的積累同樣重要。

希望本文能幫助 Python 學(xué)習(xí)者更好地利用 AI 工具，提高學(xué)習(xí)效率，早日成為編程高手。