當使用 Pandas 做數據分析的時，需要讀取事先準備好的數據集，這是做數據分析的第一步。Panda 提供了多種讀取數據的方法：

• read_csv() 用于讀取文本文件
• read_json() 用于讀取 json 文件
• read_sql_query() 讀取 sql 語句的，

本節(jié)將對上述方法做詳細介紹。

CSV文件讀取

CSV 又稱逗號分隔值文件，是一種簡單的文件格式，以特定的結構來排列表格數據。 CSV 文件能夠以純文本形式存儲表格數據，比如電子表格、數據庫文件，并具有數據交換的通用格式。CSV 文件會在 Excel 文件中被打開，其行和列都定義了標準的數據格式。

將 CSV 中的數據轉換為 DataFrame 對象是非常便捷的。和一般文件讀寫不一樣，它不需要你做打開文件、讀取文件、關閉文件等操作。相反，您只需要一行代碼就可以完成上述所有步驟，并將數據存儲在 DataFrame 中。

下面進行實例演示，首先您需要創(chuàng)建一組數據，并將其保存為 CSV 格式，數據如下：

Name,Hire Date,Salary,Leaves Remaining 
John Idle,08/15/14,50000.00,10 
Smith Gilliam,04/07/15,65000.00,6 
Parker Chapman,02/21/14,45000.00,7 
Jones Palin,10/14/13,70000.00,3 
Terry Gilliam,07/22/14,48000.00,9 
Michael Palin,06/28/13,66000.00,8  

注意：將上述數據保存到.txt的文本文件中，然后將文件的擴展名后綴修改為 csv，即可完成 csv 文件的創(chuàng)建。

接下來，我們使用下列代碼讀寫數據：

import pandas 
#僅僅一行代碼就完成了數據讀取，但是注意文件路徑不要寫錯
df = pandas.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/hrd.csv') 
print(df)  

輸出結果：

             Name Hire Date   Salary  Leaves Remaining 
0       John Idle  08/15/14  50000.0                  10
1   Smith Gilliam  04/07/15  65000.0                   6
2  Parker Chapman  02/21/14  45000.0                   7
3     Jones Palin  10/14/13  70000.0                   3
4   Terry Gilliam  07/22/14  48000.0                   9
5   Michael Palin  06/28/13  66000.0                   8

在下一節(jié)會對 read_csv() 函數做詳細講解。

json讀取文件

您可以通過下列方法來讀取一個 json 文件，如下所示：

import pandas as pd 
data = pd.read_json('C:/Users/Administrator/Desktop/hrd.json')  
print(data)  

輸出結果：

             Name Hire Date   Salary  Leaves Remaining 
0       John Idle  08/15/14  50000.0                  10
1   Smith Gilliam  04/07/15  65000.0                   6
2  Parker Chapman  02/21/14  45000.0                   7
3     Jones Palin  10/14/13  70000.0                   3
4   Terry Gilliam  07/22/14  48000.0                   9
5   Michael Palin  06/28/13  66000.0                   8

SQL數據庫讀取

如果想要從 SQL 數據庫讀取數據，首先您應該使用 Python 和數據庫建立連接，然后將查詢語句傳遞給 read_sql_query() 方法，下面做簡單地演示：

1) 安裝pysqlite3模塊

?pip install pysqlite3?

2) 建立數據連接

import sqlite3 
con = sqlite3.connect("database.db")  

3) 數據庫讀取數據

在 SQLite 數據庫中創(chuàng)建一張信息表，您可以隨意添加一些信息，最后使用下列方法讀取數據即可：

#con參數指定操作數據庫的引擎，可以指定，也可默認
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM information",con)