當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)量很大時(shí)，一次性查詢(xún)結(jié)果就會(huì)變得很慢，為了提高查詢(xún)效率，我們可以使用MySQL的分頁(yè)查詢(xún)功能。本文就為大家?guī)?lái)MySQL分頁(yè)查詢(xún)方法及優(yōu)化。

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分頁(yè)查詢(xún)方法：

在MySQL中，分頁(yè)查詢(xún)一般都是使用limit子句實(shí)現(xiàn)，limit子句聲明如下：

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT子句可以被用于指定 SELECT 語(yǔ)句返回的記錄數(shù)。需注意以下幾點(diǎn)：

1、第一個(gè)參數(shù)指定第一個(gè)返回記錄行的偏移量

2、第二個(gè)參數(shù)指定返回記錄行的最大數(shù)目

3、如果只給定一個(gè)參數(shù)：它表示返回最大的記錄行數(shù)目

4、第二個(gè)參數(shù)為 -1 表示檢索從某一個(gè)偏移量到記錄集的結(jié)束所有的記錄行

5、初始記錄行的偏移量是0(而不是 1)

下面是一個(gè)應(yīng)用實(shí)例：

select * from orders_history where type=8 limit 1000,10;

該條語(yǔ)句將會(huì)從表 orders_history 中查詢(xún)第1000條數(shù)據(jù)之后的10條數(shù)據(jù)，也就是第1001條到第1010條數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)表中的記錄默認(rèn)使用主鍵（一般為id）排序，上面的結(jié)果相當(dāng)于：

select * from orders_history where type=8 order by id limit 10000,10;

三次查詢(xún)時(shí)間分別為：

3040 ms

3063 ms

3018 ms

針對(duì)這種查詢(xún)方式，下面測(cè)試查詢(xún)記錄量對(duì)時(shí)間的影響：

select * from orders_history where type=8 limit 10000,1;
select * from orders_history where type=8 limit 10000,10;
select * from orders_history where type=8 limit 10000,100;
select * from orders_history where type=8 limit 10000,1000;
select * from orders_history where type=8 limit 10000,10000;

三次查詢(xún)時(shí)間如下：

查詢(xún)1條記錄：3072ms 3092ms 3002ms

查詢(xún)10條記錄：3081ms 3077ms 3032ms

查詢(xún)100條記錄：3118ms 3200ms 3128ms

查詢(xún)1000條記錄：3412ms 3468ms 3394ms

查詢(xún)10000條記錄：3749ms 3802ms 3696ms

另外我還做了十來(lái)次查詢(xún)，從查詢(xún)時(shí)間來(lái)看，基本可以確定，在查詢(xún)記錄量低于100時(shí)，查詢(xún)時(shí)間基本沒(méi)有差距，隨著查詢(xún)記錄量越來(lái)越大，所花費(fèi)的時(shí)間也會(huì)越來(lái)越多。

針對(duì)查詢(xún)偏移量的測(cè)試：

select * from orders_history where type=8 limit 100,100;
select * from orders_history where type=8 limit 1000,100;
select * from orders_history where type=8 limit 10000,100;
select * from orders_history where type=8 limit 100000,100;
select * from orders_history where type=8 limit 1000000,100;

三次查詢(xún)時(shí)間如下：

查詢(xún)100偏移：25ms 24ms 24ms

查詢(xún)1000偏移：78ms 76ms 77ms

查詢(xún)10000偏移：3092ms 3212ms 3128ms

查詢(xún)100000偏移：3878ms 3812ms 3798ms

查詢(xún)1000000偏移：14608ms 14062ms 14700ms

隨著查詢(xún)偏移的增大，尤其查詢(xún)偏移大于10萬(wàn)以后，查詢(xún)時(shí)間急劇增加。

這種分頁(yè)查詢(xún)方式會(huì)從數(shù)據(jù)庫(kù)第一條記錄開(kāi)始掃描，所以越往后，查詢(xún)速度越慢，而且查詢(xún)的數(shù)據(jù)越多，也會(huì)拖慢總查詢(xún)速度。

使用子查詢(xún)優(yōu)化

這種方式先定位偏移位置的 id，然后往后查詢(xún)，這種方式適用于 id 遞增的情況。

select * from orders_history where type=8 limit 100000,1;

select id from orders_history where type=8 limit 100000,1;

select * from orders_history where type=8 and 
id>=(select id from orders_history where type=8 limit 100000,1) 
limit 100;

select * from orders_history where type=8 limit 100000,100;

4條語(yǔ)句的查詢(xún)時(shí)間如下：

第1條語(yǔ)句：3674ms

第2條語(yǔ)句：1315ms

第3條語(yǔ)句：1327ms

第4條語(yǔ)句：3710ms

針對(duì)上面的查詢(xún)需要注意：

1、比較第1條語(yǔ)句和第2條語(yǔ)句：使用 select id 代替 select * 速度增加了3倍

2、比較第2條語(yǔ)句和第3條語(yǔ)句：速度相差幾十毫秒

3、比較第3條語(yǔ)句和第4條語(yǔ)句：得益于 select id 速度增加，第3條語(yǔ)句查詢(xún)速度增加了3倍

這種方式相較于原始一般的查詢(xún)方法，將會(huì)增快數(shù)倍。

使用 id 限定優(yōu)化

這種方式假設(shè)數(shù)據(jù)表的id是連續(xù)遞增的，則我們根據(jù)查詢(xún)的頁(yè)數(shù)和查詢(xún)的記錄數(shù)可以算出查詢(xún)的id的范圍，可以使用 id between and 來(lái)查詢(xún)：

select * from orders_history where type=2 
and id between 1000000 and 1000100 limit 100;

查詢(xún)時(shí)間：15ms 12ms 9ms

這種查詢(xún)方式能夠極大地優(yōu)化查詢(xún)速度，基本能夠在幾十毫秒之內(nèi)完成。限制是只能使用于明確知道id的情況，不過(guò)一般建立表的時(shí)候，都會(huì)添加基本的id字段，這為分頁(yè)查詢(xún)帶來(lái)很多便利。

還可以有另外一種寫(xiě)法：

select * from orders_history where id >= 1000001 limit 100;

當(dāng)然還可以使用 in 的方式來(lái)進(jìn)行查詢(xún)，這種方式經(jīng)常用在多表關(guān)聯(lián)的時(shí)候進(jìn)行查詢(xún)，使用其他表查詢(xún)的id集合，來(lái)進(jìn)行查詢(xún)：

select * from orders_history where id in
(select order_id from trade_2 where goods = 'pen')
limit 100;

這種 in 查詢(xún)的方式要注意：某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit。

關(guān)于數(shù)據(jù)表的id說(shuō)明

一般情況下，在數(shù)據(jù)庫(kù)中建立表的時(shí)候，每一張表強(qiáng)制添加 id 遞增字段，這樣更方便我們查詢(xún)數(shù)據(jù)。

如果數(shù)據(jù)量很大，比如像訂單這類(lèi)，一般會(huì)推薦進(jìn)行分庫(kù)分表。這個(gè)時(shí)候 id 就不建議作為唯一標(biāo)識(shí)了，而應(yīng)該使用分布式的高并發(fā)唯一 id 生成器來(lái)生成，并在數(shù)據(jù)表中使用另外的字段來(lái)存儲(chǔ)這個(gè)唯一標(biāo)識(shí)。

首先使用范圍查詢(xún)定位 id （或者索引），然后再使用索引進(jìn)行定位數(shù)據(jù)，即先 select id，然后在 select *；這樣查詢(xún)的速度將會(huì)提升好幾倍。

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