在人工智能快速發(fā)展的今天，大型語言模型（LLM）的應(yīng)用場景不斷拓展。為了讓LLM更好地整合數(shù)據(jù)和工具，MCP（Model Context Protocol）應(yīng)運而生。它就像AI領(lǐng)域的USB-C接口，為AI應(yīng)用提供了標準化的連接方式。今天，我們將為大家?guī)硪黄m合國內(nèi)零基礎(chǔ)小白學習的MCP示例服務(wù)器教程，幫助大家更好地理解和掌握MCP的應(yīng)用。

一、MCP示例服務(wù)器概覽

MCP協(xié)議展示了其功能和靈活性，這些服務(wù)器使大型語言模型能夠安全訪問工具和數(shù)據(jù)源。下面是一些官方參考服務(wù)器示例：

數(shù)據(jù)和文件系統(tǒng)

• 文件系統(tǒng)：提供安全的文件操作，具有可配置的訪問控制。
• PostgreSQL：支持只讀數(shù)據(jù)庫訪問，具有模式檢查功能。
• SQLite：支持數(shù)據(jù)庫交互和商業(yè)智能功能。
• Google Drive：提供Google Drive的文件訪問和搜索功能。

開發(fā)工具

• Git：提供讀取、搜索和操作Git倉庫的工具。
• GitHub：集成GitHub API，實現(xiàn)倉庫管理和文件操作。
• GitLab：集成GitLab API，實現(xiàn)項目管理。
• Sentry：從Sentry.io檢索和分析問題。

網(wǎng)頁和瀏覽器自動化

• Brave Search：使用Brave的搜索API進行網(wǎng)絡(luò)和本地搜索。
• Fetch：優(yōu)化用于LLM的網(wǎng)頁內(nèi)容獲取和轉(zhuǎn)換。
• Puppeteer：提供瀏覽器自動化和網(wǎng)頁抓取功能。

效率與溝通

• Slack：提供頻道管理和消息傳遞功能。
• Google Maps：提供位置服務(wù)、方向指引和地點詳情。
• Memory：基于知識圖譜的持久內(nèi)存系統(tǒng)。

人工智能與專業(yè)工具

• EverArt：使用各種模型進行AI圖像生成。
• Sequential Thinking：通過思維序列進行動態(tài)問題解決。
• AWS KB Retrieval：使用Bedrock Agent Runtime從AWS知識庫檢索信息。

二、官方集成

這些MCP服務(wù)器由各公司維護，用于其平臺：

• Axiom：使用自然語言查詢和分析日志、跟蹤和事件數(shù)據(jù)。
• Browserbase：在云端自動化瀏覽器交互。
• Cloudflare：在Cloudflare開發(fā)者平臺上部署和管理資源。
• E2B：在安全的云沙箱中執(zhí)行代碼。
• Neon：與Neon無服務(wù)器Postgres平臺交互。
• Obsidian Markdown Notes：讀取和搜索Obsidian倉庫中的Markdown筆記。
• Qdrant：使用Qdrant向量搜索引擎實現(xiàn)語義記憶。
• Raygun：訪問崩潰報告和監(jiān)控數(shù)據(jù)。
• Search1API：統(tǒng)一的搜索、爬取和站點地圖API。
• Stripe：與Stripe API交互。
• Tinybird：與Tinybird無服務(wù)器ClickHouse平臺接口。
• Weaviate：通過你的Weaviate集合啟用代理RAG。

三、社區(qū)開發(fā)服務(wù)器

不斷壯大的社區(qū)開發(fā)服務(wù)器生態(tài)系統(tǒng)擴展了MCP的能力：

• Docker：管理容器、鏡像、卷和網(wǎng)絡(luò)。
• Kubernetes：管理Pod、部署和服務(wù)。
• Linear：項目管理和問題跟蹤。
• Snowflake：與Snowflake數(shù)據(jù)庫交互。
• Spotify：控制Spotify播放和管理播放列表。
• Todoist：任務(wù)管理集成。

四、開始使用

使用參考服務(wù)器

基于TypeScript的服務(wù)器可以直接使用npx運行：

npx mcp-server <server-name>

Python服務(wù)器可以使用uvx（推薦）或pip運行：

uvx run <server-name>

或

pip install <server-name>

在Claude中配置

要使用MCP服務(wù)器，請將其添加到配置中：

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "server-name",
      "launchCommand": "server-command"
    }
  ]
}

五、附加資源

• MCP服務(wù)器倉庫：完整的參考實現(xiàn)和社區(qū)服務(wù)器集合。
• 精選MCP服務(wù)器：精選的MCP服務(wù)器列表。
• MCP CLI：用于測試MCP服務(wù)器的命令行檢查器。
• MCP Get：用于安裝和管理MCP服務(wù)器的工具。
• Supergateway：通過SSE運行MCP標準輸入/輸出服務(wù)器。
• Zapier MCP：具有7000多個應(yīng)用和30000多個操作的MCP服務(wù)器。

訪問我們的GitHub討論，參與MCP社區(qū)的交流。

通過以上內(nèi)容，你可以看到MCP服務(wù)器的多樣性和強大功能。在編程獅（W3Cschool.cn）平臺，你可以找到更多關(guān)于MCP服務(wù)器開發(fā)和集成的實例和教程，幫助你進一步提升開發(fā)技能。