自從Vaswani 等人發(fā)表開創(chuàng)性論文“ Attention Is All You Need ”以來,transformer 模型已經(jīng)成為 NLP 技術(shù)中的最新技術(shù)。從 NER、文本分類、問答或文本生成等應(yīng)用,這項驚人技術(shù)的應(yīng)用是無限的。
NLP 技術(shù)最有用的應(yīng)用之一是從非結(jié)構(gòu)化文本(合同、財務(wù)文件、醫(yī)療記錄等)中提取信息,它支持自動數(shù)據(jù)查詢以獲得新的見解。傳統(tǒng)上,命名實體識別已被廣泛用于識別文本中的實體并存儲數(shù)據(jù)以進(jìn)行高級查詢和過濾。
我已經(jīng)實現(xiàn)了一項服務(wù),Quarkus作為主要框架,Elasticsearch作為數(shù)據(jù)存儲。在實現(xiàn)過程中,我萌生了寫一篇關(guān)于如何使用Elasticsearch 的 Java High Level REST Client以反應(yīng)式方式綁定 Quarkus 的想法。
如果您是一名開發(fā)人員,您可能會遇到“開源”這個詞。如果您曾經(jīng)想知道它的全部內(nèi)容以及如何做出貢獻(xiàn),那么您來對地方了。在 2020 年 Hacktoberfest 期間,我拋開了我對如何以及貢獻(xiàn)什么的所有恐懼,并為開源世界做出了我的第一個貢獻(xiàn)。由于這是我第一次,我從一些初學(xué)者友好的項目開始,然后慢慢變得更高級?,F(xiàn)在,如果您是一名新開發(fā)人員,您可能想知道開源到底是什么?如何開始?你應(yīng)該期待什么?好吧,在本文中,我們將涵蓋所有這些以及更多內(nèi)容。
Adobe Document Generation最吸引人的方面之一是它非常靈活。API 可以真正增強(qiáng)最終結(jié)果的一個方面是能夠在模板中包含圖像。在典型的用例中,您將提供在與 API 一起使用的數(shù)據(jù)中定義的靜態(tài)圖像。