AI編程與智能應用開發(fā)，融合大模型應用與Python核心編程技能，打造從基礎語法到AI實戰(zhàn)的系統(tǒng)訓練路徑。
| 階段 | 核心內(nèi)容 |
|---|---|
| 第1-3章 | Python基礎語法、AI開發(fā)環(huán)境配置、函數(shù)封裝與模塊化設計 |
| 第4-7章 | 邏輯控制、數(shù)據(jù)結構、文件I/O、異常處理，構建穩(wěn)健AI任務系統(tǒng) |
| 第8-10章 | 標準庫應用、面向對象編程（OOP），實現(xiàn)大型AI系統(tǒng)模塊化封裝 |
| 第11-12章 | 數(shù)據(jù)庫/向量數(shù)據(jù)庫，智能客服系統(tǒng)實戰(zhàn)，打通AI信息通路與記憶能力 |
| 第13章 |
MCP從入門到完成自己編寫的服務調用，給AI大模型插上進階未來的翅膀
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共 13 章，73 節(jié)視頻
| 章 | 標題 | 核心內(nèi)容 |
|---|---|---|
| 1 | Python基礎語法與數(shù)據(jù)類型 | AI開發(fā)環(huán)境配置、Jupyter與 Trae AI 工具鏈、編程范式解析 |
| 2 | 變量、輸入輸出與運算符 | 動態(tài)類型機制、AI交互式腳本設計 |
| 3 | 函數(shù)與模塊 | API封裝、Prompt工程、AI助手開發(fā) |
| 4 | 條件與循環(huán) | 智能決策邏輯、DeepSeek語義計算器 |
| 5 | 數(shù)據(jù)結構 | 列表/字典/集合應用、LLM提示工程、會議紀要工具 |
| 6 | 文件I/O與路徑管理 | 數(shù)據(jù)讀寫通道、上下文管理器、簡歷解析器 |
| 7 | 異常處理 | 容錯機制、API熔斷策略 |
| 8 | 標準庫與AI增強工具集 |
數(shù)學/時間/正則處理、創(chuàng)意轉為文生圖提示詞
+生圖實戰(zhàn)
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| 9-10 | OOP編程 | 類與對象、多模型協(xié)同系統(tǒng)、HuggingFace模塊化封裝 |
| 11 | 數(shù)據(jù)庫與AI數(shù)據(jù)管理 |
CRUD操作、向量數(shù)據(jù)庫，智能問答知識庫系統(tǒng)封裝
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| 12 | 智能客服系統(tǒng)實戰(zhàn) |
DeepSeek+LlamaIndex集成，大語言模型+向量模型接入、系統(tǒng)包封裝、前端集成
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| 13 | 熱門視頻搜索推薦實戰(zhàn) | MCP入門和體驗、自己編寫MCP服務及部署 |
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