隨著各種搶票軟件和自動化注冊腳本的出現，各大網站也對此應用了很多的驗證機制，比較簡單的有圖片驗證碼機制，稍微復雜的有滑動驗證碼，圖片選擇驗證和短信驗證，其中滑動驗證碼作為一款簡單好用的驗證方式在很多地方都有應用（比如常見的登錄時驗證）。但是對于測試人員來說添加了這個功能測試就要手工進行操作。那么怎么進行滑動驗證碼破解呢？其實很簡單，可以采用selenium破解滑動驗證碼。接下來我們就來分析一下怎么進行滑動驗證碼的破解。
本篇文章將為您簡單的介紹一下什么是軟件設計模式，并帶大家初步認識一下設計模式之一的簡單工廠模式，下面我會用Java語言來展示簡單工廠模式的內容。
在使用pandas進行重復記錄判斷的時候會涉及到duplicated和drop_duplicates()兩個方法，那么這兩個方法怎么用呢？duplicated和drop_duplicates()有什么區(qū)別呢？閱讀這篇文章你會得到答案！
jupyter notebook作為一款好用python開發(fā)插件，許多小伙伴都很中意它。它也是科學計算中的好幫手，甚至被集成進了anaconda。但是有些小伙伴在使用jupyter notebook的時候發(fā)現運行了之后不彈出網頁，這對于一個web應用來說是很不友好的，那么jupyter notebook不彈出網頁怎么辦呢？看完這篇文章你就可以解決這個問題了。
1876年，我們發(fā)明了電話，我們可以通過電線傳輸音頻，隔年我們又發(fā)明了留聲機，成功地實現了聲音的記錄和播放。1952年，貝爾實驗室實現了一個可以識別數字的語音識別軟件，1985年，IBM實現了一個可以識別1000個單詞的軟件。在聲音的識別上，我們一直在前進。在人聲識別的應用上，人工語音對話，智能應答，語音輸入等功能已經相當常見，這都得益于各種第三方包的實現。如今，在Python中Tensorflow，Keras，Librosa，Kaldi和語音轉文本API等多種第三方庫和api使語音識別和操作變得更加容易
說到python的數據類型，很多小伙伴都能舉出很多例子：字符串，字典，int，float，列表，元組等。但還有一些比較小眾的數據類型，比如接下來我們要介紹的python命名元組。另外還有一些初學者比較少接觸到的操作，比如三目運算符和python推導式。那么接下來就和小編來一起學習這些內容吧！
在使用matplotlib繪制多個圖的時候，圖與圖之間的的間隔可能并不是我們想要的，間隔過大或者過小都會影響頁面的美觀性，也不好做數據的比對。那么python圖與圖間距調整要怎么操作呢，實際上要用到matplotlib的subplots_adjust參數。接下來我們就來看看怎么操作吧。
本篇文章將為大家介紹關于Java基礎知識內容的變量和數據類型，希望這篇文章能對大家的學習有所幫助，以下是詳情內容。
很多小伙伴在求職的時候沒有辦法在短時間內看完很多的職位信息數據，可能就會因此錯過一些好的崗位。今天小編帶來一個python爬蟲實戰(zhàn)項目（附帶數據分析）是有關于招聘崗位數據爬取的，那么接下來就讓我們來看看python怎么爬取招聘崗位數據吧。
