自從Vaswani 等人發(fā)表開(kāi)創(chuàng)性論文“ Attention Is All You Need ”以來(lái)，transformer 模型已經(jīng)成為 NLP 技術(shù)中的最新技術(shù)。從 NER、文本分類、問(wèn)答或文本生成等應(yīng)用，這項(xiàng)驚人技術(shù)的應(yīng)用是無(wú)限的。
最常見(jiàn)的測(cè)試自動(dòng)化挑戰(zhàn)之一是我們?nèi)绾涡薷?Selenium WebDriver? 中的請(qǐng)求標(biāo)頭。作為一名自動(dòng)化測(cè)試人員，你會(huì)遇到任何編程語(yǔ)言（包括 Java）的這一挑戰(zhàn)。在提出解決方案之前，我們需要更好地理解問(wèn)題陳述，并在使用 ?Selenium WebDriver? 的同時(shí)，在 Java 中修改頭部請(qǐng)求的不同可能性。在接下來(lái)的文章里，我們將學(xué)習(xí)如何使用 Selenium WebDriver 和不同的可用選項(xiàng)在 Java 中修改 HTTP 請(qǐng)求標(biāo)頭
NLP 技術(shù)最有用的應(yīng)用之一是從非結(jié)構(gòu)化文本（合同、財(cái)務(wù)文件、醫(yī)療記錄等）中提取信息，它支持自動(dòng)數(shù)據(jù)查詢以獲得新的見(jiàn)解。傳統(tǒng)上，命名實(shí)體識(shí)別已被廣泛用于識(shí)別文本中的實(shí)體并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以進(jìn)行高級(jí)查詢和過(guò)濾。
JavaScript 方法是可以對(duì)對(duì)象執(zhí)行的操作。那么本篇文章中我將介紹兩種 JavaScript 方法map()和filter(). 將簡(jiǎn)單而詳細(xì)地解釋。
我已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一項(xiàng)服務(wù)，Quarkus作為主要框架，Elasticsearch作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，我萌生了寫(xiě)一篇關(guān)于如何使用Elasticsearch 的 Java High Level REST Client以反應(yīng)式方式綁定 Quarkus 的想法。
數(shù)據(jù)工程師和分析師對(duì)大量數(shù)據(jù)運(yùn)行交互式臨時(shí)分析的需求繼續(xù)呈爆炸性增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)平臺(tái)團(tuán)隊(duì)越來(lái)越多地使用聯(lián)合SQL 查詢引擎 PrestoDB 為各種用例運(yùn)行此類分析，跨越廣泛的數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)庫(kù)就地，而無(wú)需移動(dòng)數(shù)據(jù)。
開(kāi)發(fā)圈內(nèi)流傳著這么一句話“流水的語(yǔ)言，鐵打的 Python”，雖然誕生于80年代末、90年代初的 Python 已經(jīng)不算年輕了，但是絲毫不影響 Python 成為現(xiàn)今再主流不過(guò)的編程語(yǔ)言之一。再過(guò)去的很長(zhǎng)一段時(shí)間， C、C++、C# 和 Java 等編程語(yǔ)言在各大排行榜的頭部位置上上下下。然而，在近幾年，Python 越來(lái)越受到關(guān)注。
