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很多老師對(duì)于出題這件事是比較苦惱的，我們需要對(duì)題庫里的題一個(gè)一個(gè)地復(fù)制黏貼到word中才能做出一份考卷。但學(xué)習(xí)過python的小伙伴會(huì)說，為什么不用python生成word的方式，來實(shí)現(xiàn)python生成考試試題呢？好的，小編這就給大家安排!

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)而言，張量（tensor）是其實(shí)現(xiàn)的一個(gè)基礎(chǔ)。所以著名的機(jī)器學(xué)習(xí)庫TensorFlow便從中進(jìn)行取名。作為一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，tensor的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性不言而喻。在pytorch中實(shí)現(xiàn)了Tensor的功能，現(xiàn)在小編就對(duì)Tensor常用操作有哪些進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的歸納，希望能讓小伙伴在學(xué)習(xí)中有所感悟。

作為老牌的科學(xué)計(jì)算常用語言，matlab稱霸了這個(gè)行業(yè)（就算現(xiàn)在python風(fēng)頭正勁，matlab也還是能保住其地位）。作為后來者的python想要在科學(xué)計(jì)算這方面分一杯羹，就必須要支持matlab的很多操作，比如說操作matlab的mat格式數(shù)據(jù)。那么python怎么操作mat格式數(shù)據(jù)呢？接下來這篇文章告訴你！

在一些科學(xué)問題的探究中，往往一個(gè)過程的響應(yīng)并不是實(shí)時(shí)的，但他們還是具有一定的相關(guān)性，這種相關(guān)叫超前滯后相關(guān)。在遇到這種相關(guān)的數(shù)據(jù)的時(shí)候我們需要想辦法讓python的特征值滯后，那么python如何讓特征值滯后一行呢？接下來這篇文章帶你了解。

我們?cè)趯W(xué)習(xí)離散數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的時(shí)候會(huì)學(xué)習(xí)到集合相關(guān)知識(shí)，也為我們后面學(xué)習(xí)算法打下一定的基礎(chǔ)。在日常運(yùn)算中我們可以直接計(jì)算集合，但在計(jì)算機(jī)中還要實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的集合運(yùn)算方法，這其實(shí)是不利于我們后面學(xué)習(xí)算法的時(shí)候使用的。實(shí)際上python集合運(yùn)算已經(jīng)由他人實(shí)現(xiàn)了，我們只需要直接使用對(duì)應(yīng)的方法即可。接下來我們就來介紹一下一些python集合比較的內(nèi)容吧！

我們?cè)谑褂胮ytorch訓(xùn)練的時(shí)候一般會(huì)把數(shù)據(jù)集放到dataloader里。但在訓(xùn)練前我們也需要看一下訓(xùn)練數(shù)據(jù)長(zhǎng)啥樣（檢驗(yàn)數(shù)據(jù)集是否有問題），這就需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)集可視化了。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的圖像一般都是帶batch的tensor類型的圖像，那么pytorch中帶batch的tensor類型圖像如何顯示呢？看完這篇文章你將得到答案。

很多小伙伴都曾經(jīng)聽聞過這樣的一句話：python除了不能生孩子，什么都能干。那么python能壓縮文件嗎？能！python可以使用zipfile模塊來進(jìn)行壓縮文件。那么python怎么壓縮文件呢？接下來就讓小編帶你了解吧。