學習過一定的web知識的都知道我們與服務器的交互并不是實時的，只有我們找服務器發(fā)送請求它才會返回一個響應，這樣子就很難做到一個實時性的要求，而如果服務器要主動向用戶發(fā)送數(shù)據(jù)，那就要使用到websocket功能。常見的服務器主動向用戶發(fā)送數(shù)據(jù)的例子是在線聊天室，接下來我們就介紹一下一個Django使用channels和websocket大招在線聊天室的案例，來學習一下怎么使用websocket吧。
在機器學習的過程中我們可能會涉及到spark集群的操作，這時候我們可以使用pyspark庫來進行spark集群的遠程連接。當然，使用python的集成開發(fā)環(huán)境pycharm來進行遠程連接代碼的編寫和調試會更加方便，接下來我們就來了解一下pycharm怎么遠程連接spark集群吧
簡單的來說：Xpath（XML Path Language）是一門在XML和HTML文檔中查找信息的語言，可用來在XML和HTML文檔中對元素和屬性進行遍歷。
在Windows上pytorch安裝教程是比較豐富的，這點并不需要進行過多說明，但很多大型的服務器和工作站的系統(tǒng)都是linux的，而這方面的教程是比較稀缺的，所以小編今天帶來linux安裝GPU版本的pytorch。
SciPy是一款開源、方便、專為科學和工程設計的 Python 工具包.它包括統(tǒng)計,優(yōu)化,整合,線性代數(shù)模塊,傅里葉變換,信號和圖像處理,常微分方程求解器等等。SciPy 是建立在 Python 的 NumPy 擴展之上的數(shù)學算法和便利函數(shù)的集合。它通過為用戶提供用于操作和可視化數(shù)據(jù)的高級命令和類，為交互式 Python 會話增加了顯著的功能。借助 SciPy，交互式 Python 會話成為數(shù)據(jù)處理和系統(tǒng)原型設計環(huán)境，可與 MATLAB、IDL、Octave、R-Lab 和 SciLab 等系統(tǒng)相媲美。
在學習機器學習的時候我們會學習到一些矩陣的數(shù)據(jù)結構，比如說大名鼎鼎的numpy和一些庫里面自帶的數(shù)據(jù)結構（Tensor，torch）。但有時候需要在這些數(shù)據(jù)類型之間進行數(shù)據(jù)類型轉換，比如說numpy和Tensor互轉，nunpy的數(shù)據(jù)類型轉化的問題，那么該如何進行它們的數(shù)據(jù)類型轉化呢？接下來的這篇文章告訴你。
很多小伙伴可能在工作或者生活中會看到一些微信號標注了企業(yè)微信，有時候找這些微信好友聊天，返回的卻是一些類似機器人的回答。沒錯，這些就是企業(yè)微信機器人，他們通過代碼控制企業(yè)微信發(fā)送一些他們設定好的數(shù)據(jù)，那么python可以控制企業(yè)微信嗎？python怎么實現(xiàn)企業(yè)微信發(fā)送消息呢？接下來這篇文章告訴你。
Python是一種流行的編程語言，它有很多優(yōu)點，比如簡潔、易讀、跨平臺等。Python也可以用來開發(fā)桌面應用程序，只需要借助一些第三方庫，就可以實現(xiàn)豐富的功能和界面。本文將介紹一種使用Python和PyQt開發(fā)桌面應用程序的方法，以及PyQt的一些特點和優(yōu)勢。
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，Python 應運而生，在這數(shù)據(jù)浪潮中逐漸發(fā)光發(fā)亮。越來越多的人開始學習Python，學習其中的數(shù)據(jù)科學、人工智能等等。今天，和大家分享關于 Python 數(shù)據(jù)科學中一個特別重要庫 numpy 庫中一道題目，分享一下關于對于這道題的解題思路。
