oracle作為最強大的數(shù)據(jù)庫，python也提供了足夠的支持。不過與其他數(shù)據(jù)庫略有不同，oracle的數(shù)據(jù)庫的概念和mysql等完全不一樣，所以在使用oracle上的操作也有很大差異。今天小編帶來一篇python連接oracle數(shù)據(jù)庫的文章，帶你了解python是怎么對oracle數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取調(diào)用的。
在機器學(xué)習(xí)的過程中我們可能會涉及到spark集群的操作，這時候我們可以使用pyspark庫來進(jìn)行spark集群的遠(yuǎn)程連接。當(dāng)然，使用python的集成開發(fā)環(huán)境pycharm來進(jìn)行遠(yuǎn)程連接代碼的編寫和調(diào)試會更加方便，接下來我們就來了解一下pycharm怎么遠(yuǎn)程連接spark集群吧
在我們使用pytorch的時候會涉及到相對熵的使用，而有用過TensorFlow的小伙伴可能會發(fā)覺到pytorch的相對熵在使用上好像有一點奇怪，今天小編就來講講pytorch怎么計算相對熵，以及他為什么會有這些使用問題吧！
以往我們接觸到的爬蟲都是在瀏覽器進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取的，但是現(xiàn)在有很多的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容都是在公眾號里的（其他應(yīng)用也有類似公眾號的操作），在公眾號內(nèi)的內(nèi)容是不能被瀏覽器直接訪問的，也不能被爬蟲爬?。ㄋ运麄円膊蛔鰏eo），這些優(yōu)質(zhì)內(nèi)容就是這個網(wǎng)站的優(yōu)良生態(tài)，但是我們還是很想要這些內(nèi)容怎么辦？有兩種方法，一種是使用抓包的方式抓取手機請求數(shù)據(jù)，然后通過一系列操作（詳情參考手機爬蟲）獲得想要的數(shù)據(jù)，然而這種方式需要解密，難度比較高，所以我們可以選擇另一種方法——pywinauto驅(qū)動微信客戶端實現(xiàn)公眾號爬蟲。
簡單的來說：Xpath（XML Path Language）是一門在XML和HTML文檔中查找信息的語言，可用來在XML和HTML文檔中對元素和屬性進(jìn)行遍歷。
學(xué)習(xí)過一定的web知識的都知道我們與服務(wù)器的交互并不是實時的，只有我們找服務(wù)器發(fā)送請求它才會返回一個響應(yīng)，這樣子就很難做到一個實時性的要求，而如果服務(wù)器要主動向用戶發(fā)送數(shù)據(jù)，那就要使用到websocket功能。常見的服務(wù)器主動向用戶發(fā)送數(shù)據(jù)的例子是在線聊天室，接下來我們就介紹一下一個Django使用channels和websocket大招在線聊天室的案例，來學(xué)習(xí)一下怎么使用websocket吧。
在學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的時候我們會學(xué)習(xí)到一些矩陣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如說大名鼎鼎的numpy和一些庫里面自帶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Tensor，torch）。但有時候需要在這些數(shù)據(jù)類型之間進(jìn)行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，比如說numpy和Tensor互轉(zhuǎn)，nunpy的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化的問題，那么該如何進(jìn)行它們的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化呢？接下來的這篇文章告訴你。
SciPy是一款開源、方便、專為科學(xué)和工程設(shè)計的 Python 工具包.它包括統(tǒng)計,優(yōu)化,整合,線性代數(shù)模塊,傅里葉變換,信號和圖像處理,常微分方程求解器等等。SciPy 是建立在 Python 的 NumPy 擴展之上的數(shù)學(xué)算法和便利函數(shù)的集合。它通過為用戶提供用于操作和可視化數(shù)據(jù)的高級命令和類，為交互式 Python 會話增加了顯著的功能。借助 SciPy，交互式 Python 會話成為數(shù)據(jù)處理和系統(tǒng)原型設(shè)計環(huán)境，可與 MATLAB、IDL、Octave、R-Lab 和 SciLab 等系統(tǒng)相媲美。
在Windows上pytorch安裝教程是比較豐富的，這點并不需要進(jìn)行過多說明，但很多大型的服務(wù)器和工作站的系統(tǒng)都是linux的，而這方面的教程是比較稀缺的，所以小編今天帶來linux安裝GPU版本的pytorch。
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