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51.AI人工智能 詞袋(BOW)模型

詞袋 - 英文為:*Bag of Word(BoW)* ，它是自然語言處理中的一個模型，基本上用于從文本中提取特征，以便文本可用于建模，以便在機器學習算法中使用。 現在問題出現了，為什么我們需要從文本中提取特征。 這是因為機器學習算...

http://eska-fuses.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-38ps3cce.html

52.AI人工智能 約束滿足解決的現實世界問題

前面的部分涉及創(chuàng)建約束滿足問題。 現在將它應用于現實世界的問題。 通過約束滿足解決的現實世界問題的一些例子如下 - **解決代數關系** 在約束滿足問題的幫助下，可以求解代數關系。 在這個例子中，我們將嘗試解決一個...

http://eska-fuses.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-9zxd3ccx.html

53.AI人工智能 人臉檢測

人臉檢測是計算機視覺的令人著迷的應用之一，它使其更加逼真。 OpenCV 有一個內置的工具來執(zhí)行人臉檢測。 我們將使用 Haar 級聯分類器進行人臉檢測。 ### Haar 級聯數據 我們需要數據來使用 Haar 級聯分類器。 可以在我們的 OpenC...

http://eska-fuses.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-evdh3cdn.html

54.AI人工智能 單層神經網絡

在這個例子中，我們來創(chuàng)建一個單層神經網絡，它由獨立的神經元組成，這些神經元在輸入數據上起作用以產生輸出。 請注意，這里使用 `neural_simple.txt` 文件作為輸入。 如下所示導入所需的軟件包 - ```python import numpy as np import m...

http://eska-fuses.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-dafi3cd4.html

55.AI人工智能 邏輯回歸

基本上，邏輯回歸模型是監(jiān)督分類算法族的成員之一。 Logistic 回歸通過使用邏輯函數估計概率來測量因變量和自變量之間的關系。 在這里，如果我們討論依賴變量和獨立變量，那么因變量就是要預測的目標類變量，另一方面，...

http://eska-fuses.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-6pb93cba.html

56.AI人工智能 最常見的機器學習算法

在本節(jié)中，我們將學習最常見的機器學習算法。 算法如下所述 - **線性回歸** 它是統計和機器學習中最著名的算法之一。 **基本概念** - 主要是線性回歸是一個線性模型，假設輸入變量 `x` 和單個輸出變量 `y` 之間的線性關系。 ...

http://eska-fuses.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-fui93cb2.html

57.AI人工智能 數據預處理技術

下面介紹數據預處理技術 - **二值化** 這是當需要將數值轉換為布爾值時使用的預處理技術。我們可以用一種內置的方法來二值化輸入數據，比如說用`0.5`作為閾值，方法如下 - ```python data_binarized = preprocessing.Binarizer(threshold = 0.5)...

http://eska-fuses.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-t6ro3cb5.html

58.螞蟻金服舉辦首屆ATEC人工智能大賽，百萬獎金等你來拿

...認為，“科技是最佳的方案?！? 移動互聯網、大數據、人工智能、云計算等技術的發(fā)展，正在深刻地改變金融服務、風險識別的方法，眾多智能模型也使金融成本效率得到極大的提升，這些進展可以讓金融更具包容性，真正服...

http://eska-fuses.cn/uoeph/uoeph-1cfq2oj9.html

59.AI人工智能 概述

AI人工智能 - 概述自計算機、機器發(fā)明以來，它們執(zhí)行各種任務的能力呈指數增長 。 人類已經開發(fā)出計算機系統在各種工作領域的功能，隨著時...

http://eska-fuses.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence_overview.html

60.AI人工智能 數據聚類算法

以下是數據聚類的幾種常用算法 - **K-Means 算法** K均值聚類算法是眾所周知的數據聚類算法之一。 我們需要假設簇的數量已經是已知的。 這也被稱為平面聚類。 它是一種迭代聚類算法。 該算法需要遵循以下步驟 - **第1步** - ...

http://eska-fuses.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-7ujc3cc2.html

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人臉檢測是計算機視覺的令人著迷的應用之一，它使其更加逼真。 OpenCV 有一個內置的工具來執(zhí)行人臉檢測。 我們將使用 Haar 級聯分類器進行人臉檢測。 ### Haar 級聯數據 我們需要數據來使用 Haar 級聯分類器。 可以在我們的 OpenC...

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54.AI人工智能 單層神經網絡

在這個例子中，我們來創(chuàng)建一個單層神經網絡，它由獨立的神經元組成，這些神經元在輸入數據上起作用以產生輸出。 請注意，這里使用 `neural_simple.txt` 文件作為輸入。 如下所示導入所需的軟件包 - ```python import numpy as np import m...

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55.AI人工智能 邏輯回歸

基本上，邏輯回歸模型是監(jiān)督分類算法族的成員之一。 Logistic 回歸通過使用邏輯函數估計概率來測量因變量和自變量之間的關系。 在這里，如果我們討論依賴變量和獨立變量，那么因變量就是要預測的目標類變量，另一方面，...

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56.AI人工智能 最常見的機器學習算法

在本節(jié)中，我們將學習最常見的機器學習算法。 算法如下所述 - **線性回歸** 它是統計和機器學習中最著名的算法之一。 **基本概念** - 主要是線性回歸是一個線性模型，假設輸入變量 `x` 和單個輸出變量 `y` 之間的線性關系。 ...

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57.AI人工智能 數據預處理技術

下面介紹數據預處理技術 - **二值化** 這是當需要將數值轉換為布爾值時使用的預處理技術。我們可以用一種內置的方法來二值化輸入數據，比如說用`0.5`作為閾值，方法如下 - ```python data_binarized = preprocessing.Binarizer(threshold = 0.5)...

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58.螞蟻金服舉辦首屆ATEC人工智能大賽，百萬獎金等你來拿

...認為，“科技是最佳的方案?！? 移動互聯網、大數據、人工智能、云計算等技術的發(fā)展，正在深刻地改變金融服務、風險識別的方法，眾多智能模型也使金融成本效率得到極大的提升，這些進展可以讓金融更具包容性，真正服...

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59.AI人工智能 概述

AI人工智能 - 概述自計算機、機器發(fā)明以來，它們執(zhí)行各種任務的能力呈指數增長 。 人類已經開發(fā)出計算機系統在各種工作領域的功能，隨著時...

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60.AI人工智能 數據聚類算法

以下是數據聚類的幾種常用算法 - **K-Means 算法** K均值聚類算法是眾所周知的數據聚類算法之一。 我們需要假設簇的數量已經是已知的。 這也被稱為平面聚類。 它是一種迭代聚類算法。 該算法需要遵循以下步驟 - **第1步** - ...

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