在pytorch中的矩陣拼接有兩種方式：torch.cat()和torch.stack()。這種方式都是用來拼接矩陣的。那么torch.cat與torch.stack有什么區(qū)別呢？接下來這篇文章告訴你！
我們知道，有理數(shù)不是數(shù)的終點，有理數(shù)之外還有實數(shù)和虛數(shù)，虛數(shù)和實數(shù)可以組成復(fù)數(shù)。復(fù)數(shù)是科學(xué)運算中常用的到的數(shù)學(xué)概念,而python是科學(xué)運算中常用的編程語言，所以python對科學(xué)運算的支持是很好的（將復(fù)數(shù)內(nèi)置在了標(biāo)準庫中，可以直接使用）。接下來就讓我們來看看python復(fù)數(shù)表示和復(fù)數(shù)運算是怎么操作的吧。
學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)必然會學(xué)習(xí)到線性代數(shù)（里面的矩陣），因為不管是numpy還是tensor，又或者是torch，它們的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和運算方式都類似于矩陣。然而有些函數(shù)我們是不太熟悉的，今天我們就來介紹一下pytorch矩陣拼接的函數(shù)——cat()和pytorch矩陣降維的函數(shù)——squeeze()吧。
在面試中，有些算法問題是比較常問到的，比如今天要介紹的Top K算法。這個算法的需求是，有一個數(shù)組（列表）中有n個數(shù)，求其中最大的k個數(shù)，這是一種快速排序算法的變種，雖然我們可以直接用排序進行解決，但算法表現(xiàn)并不理想，接下來這篇文章我們就來介紹一下使用二分法進行python求最大的k個數(shù)吧！
mnist是一個簡單的計算機視覺數(shù)據(jù)集，它包含了各種手寫數(shù)字圖片。是很多學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的初學(xué)者第一個接觸到的數(shù)據(jù)集。但是有一部分的小伙伴反應(yīng)Keras在mnist數(shù)據(jù)集載入的時候會出現(xiàn)報錯的問題，這里小編就這一問題進行一個解決方案的介紹：
在日常工作中我們可能會需要將兩個excel的內(nèi)容合并在一起，通常我們可以手動進行操作。但是學(xué)了自動化測試的我們怎么可能甘于平凡？接下來我們就來介紹怎么用python操作excel來合并excel文件吧。
有些小伙伴在安裝pandas的時候出現(xiàn)了一些錯誤導(dǎo)致pandas安裝不上。今天小編帶來一個pandas安裝報錯的案例和解決方案，如果小伙伴也遇到了相似的錯誤可以嘗試一下對應(yīng)的解決方案看看能不能解決問題。
有些小伙伴由于各種原因使用網(wǎng)絡(luò)代理不能下載Keras的數(shù)據(jù)集，同時又沒辦法去更改網(wǎng)絡(luò)代理的設(shè)置。這種情況下該怎么辦呢？接下來小編帶來了Keras無法下載loaddata的解決方式。沒錯，就是使用Keras離線數(shù)據(jù)集！
xpath是一種用來在xml文件中定位標(biāo)簽的一種語言。小編第一次認識到這種語言是在selenium定位的時候。selenium定位中有一種定位器是幾乎萬能的，那就是xpath定位器。接下來這篇文章，我們就來介紹一下這個萬能的定位器xpath怎么用吧！
機器學(xué)習(xí)的重要應(yīng)用之一就是圖像識別，在圖像識別中比較好實現(xiàn)的圖像識別當(dāng)屬手寫數(shù)字識別，那么pytorch怎么實現(xiàn)手寫數(shù)字圖片識別呢？接下來這篇文章告訴你！
