oracle作為最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫，python也提供了足夠的支持。不過與其他數(shù)據(jù)庫略有不同，oracle的數(shù)據(jù)庫的概念和mysql等完全不一樣，所以在使用oracle上的操作也有很大差異。今天小編帶來一篇python連接oracle數(shù)據(jù)庫的文章，帶你了解python是怎么對(duì)oracle數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取調(diào)用的。
Keras是一個(gè)出名的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，我們用這個(gè)框架訓(xùn)練一個(gè)model可以用來進(jìn)行預(yù)測或者一些學(xué)習(xí)操作。但是在使用這個(gè)model的時(shí)候有時(shí)候會(huì)報(bào)錯(cuò)，比如有時(shí)候Keras加載model的時(shí)候就會(huì)報(bào)錯(cuò)。這種情況常見于反復(fù)調(diào)用的情況。那么如何解決Keras加載model報(bào)錯(cuò)呢？接下來的這篇文章告訴你。
對(duì)于一個(gè)應(yīng)用而言數(shù)據(jù)庫的使用是相當(dāng)重要的?，F(xiàn)在主流的數(shù)據(jù)庫都是使用MySQL或者oracle，但還是有一部分用戶使用微軟的SqlServer。所以python連接SqlServer數(shù)據(jù)庫是相當(dāng)必要的。那么python怎么操作SqlServer呢？接下來這篇文章告訴你。
學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)最出名的框架是pytorch，但還有另外一個(gè)框架也相當(dāng)優(yōu)秀，那就是Keras。Keras的最大特點(diǎn)就是包裝很好，擁有較高的可自定義性。那么如何自定義Keras呢？接下來這篇文章帶你了解。
在一些方面外文的文檔做得比我們國內(nèi)的文檔好（特別是計(jì)算機(jī)行業(yè)）。有些英語不好的小伙伴就會(huì)尋求一些翻譯軟件來進(jìn)行翻譯。但這是比較費(fèi)時(shí)費(fèi)力的。學(xué)習(xí)過python辦公自動(dòng)化的小伙伴可以看看本文是如何使用python辦公自動(dòng)化腳本實(shí)現(xiàn)文檔批量翻譯的。希望能給小伙伴帶來一點(diǎn)幫助。
有些相機(jī)的輸出的圖片與目標(biāo)有較大差距。這個(gè)時(shí)候我們就需要進(jìn)行相機(jī)的校正了。常見的相機(jī)校正算法有張正友校正算法等算法。我們可以根據(jù)張正友校正算法使用OpenCV實(shí)現(xiàn)相機(jī)校正。本文實(shí)例為大家分享了OpenCV實(shí)現(xiàn)相機(jī)校正的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下：
我們?cè)跀?shù)據(jù)處理的時(shí)候可能會(huì)需要構(gòu)造一些新特征。在使用pandas的時(shí)候我們可以使用dataframe兩列相乘來構(gòu)造一個(gè)新特征。接下來這篇文章我們就來看看如何使用dataframe的兩列相乘構(gòu)造一個(gè)新特征吧。
python的進(jìn)程管理沒有線程那么簡單，但我們可以使用multiprocessing庫來進(jìn)行進(jìn)程管理，這樣我們就可以簡單地管理進(jìn)程了。接下來我們就來研究一下如何進(jìn)行簡單的python進(jìn)程管理。
很多小伙伴有聽故事或者聽廣播的習(xí)慣，但并不是什么時(shí)候都有網(wǎng)絡(luò)，這時(shí)候把它們離線下來就可以隨時(shí)聽自己想聽的內(nèi)容了?；诖诵枨?，今天的python爬蟲實(shí)戰(zhàn)我們就來介紹一下python批量下載音頻怎么操作吧。
ndarray是一個(gè)特殊的numpy數(shù)據(jù)類型，他是一個(gè)多維數(shù)組。很多小伙伴或許不會(huì)使用ndarray，今天小編帶來ndarray用法說明一篇，希望能給小伙伴帶來幫助。
