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很多小伙伴抱有一定的疑惑，計算機專業(yè)作為現(xiàn)在比較熱門的專業(yè)，好像學生從來都不少，我作為一個非科班的程序員，能競爭得過他們嗎？這也是很多小伙伴在猶豫是否報班學習編程的一個疑惑。那么編程培訓班和本科的區(qū)別到底在哪呢？今天小編就來告訴你！

在開始任何項目之前，大多數(shù)開發(fā)團隊都會通過幾次會議來決定最適合他們軟件的語言。很多時候，這個討論歸結(jié)為 Python 和 Golang。在這篇 Golang vs. Python 博客中，我將正面比較這兩種語言，討論各種參數(shù)，這些參數(shù)將幫助您作為開發(fā)人員決定哪種語言最適合您。

如果您熟悉任何主要編程語言（.NET、Java、Python 等），您可能熟悉“枚舉”或“枚舉”的概念。這些用于通過將可讀名稱分配給靜態(tài)值集合來幫助提高可讀性。閱讀“Color.Red”比查看“#FF0000”或“1”要容易得多。

學習編程的第一課，就是介紹這門編程語言的特點。翻開C語言的教程，你就會在他的特性中發(fā)現(xiàn)這樣一點：擁有很強的可移植性。然后翻開java語言的教程，你也會發(fā)現(xiàn)可移植性高的描述。再多翻幾本手冊，你會發(fā)現(xiàn)可移植性好像是編程語言都具有的一種特性。那么編程語言在提到自身的優(yōu)勢的時候，為什么要把這樣一個近乎人人都有的特性提出來呢？他們之間又有什么差異呢？請聽小編慢慢分解。

MySQL 是世界上最受歡迎的開源云數(shù)據(jù)庫，這是有充分理由的。它功能強大、靈活且極其可靠。每天都有數(shù)以萬計的公司使用 MySQL 來為其基于 Web 的應用程序和服務提供支持。

自從Vaswani 等人發(fā)表開創(chuàng)性論文“ Attention Is All You Need ”以來，transformer 模型已經(jīng)成為 NLP 技術(shù)中的最新技術(shù)。從 NER、文本分類、問答或文本生成等應用，這項驚人技術(shù)的應用是無限的。

NLP 技術(shù)最有用的應用之一是從非結(jié)構(gòu)化文本（合同、財務文件、醫(yī)療記錄等）中提取信息，它支持自動數(shù)據(jù)查詢以獲得新的見解。傳統(tǒng)上，命名實體識別已被廣泛用于識別文本中的實體并存儲數(shù)據(jù)以進行高級查詢和過濾。

我已經(jīng)實現(xiàn)了一項服務，Quarkus作為主要框架，Elasticsearch作為數(shù)據(jù)存儲。在實現(xiàn)過程中，我萌生了寫一篇關(guān)于如何使用Elasticsearch 的 Java High Level REST Client以反應式方式綁定 Quarkus 的想法。

線程同步是克服多線程程序中競爭條件的好工具。但是，它也有陰暗面。死鎖：難以發(fā)現(xiàn)、重現(xiàn)和修復的嚴重錯誤。防止它們發(fā)生的唯一可靠方法是正確設計您的代碼，這是本文的主題。

錯誤風險是代碼中可能導致生產(chǎn)錯誤和中斷的問題。錯誤是代碼中的缺陷，它會產(chǎn)生不希望的或不正確的結(jié)果。由于糟糕的編碼實踐、缺乏版本控制、需求傳達錯誤、不切實際的開發(fā)時間表以及有缺陷的第三方工具，代碼通常存在錯誤風險。