學(xué)會(huì)使用利用Python實(shí)現(xiàn)圖像風(fēng)格的遷移?。?！
本文將在此基礎(chǔ)上介紹LSTM網(wǎng)絡(luò)。最后舉一個(gè)類似“Python學(xué)寫作”的例子來實(shí)現(xiàn)文本生成，如生成詩歌、小說等等。 讓我們愉快地開始吧~~~
T_T沒有科研夢(mèng)想的人半夜過來水篇文章~~~ 讓Python學(xué)會(huì)寫寫歌，創(chuàng)創(chuàng)作~~~ 純屬娛樂~~~ 改編自PyTorch官網(wǎng)的一個(gè)教程，不過我用TF寫的，然后生成英文變成了生成中文~~~ Let's Go~~~
本章教程將會(huì)由淺入深地講解本文使用到的基本模型：Seq2Seq以及Attention機(jī)制。 內(nèi)容依舊會(huì)很長(zhǎng)~~~ 希望對(duì)初入NLP/DeepLearning的童鞋有所幫助~ 廢話不多說，直接進(jìn)入正題~~~
昨天在看GitHub上深度學(xué)習(xí)方面stars較高的開源項(xiàng)目，于是發(fā)現(xiàn)了這個(gè)有趣的內(nèi)容： 使用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)破解Flappy Bird游戲(深度Q-學(xué)習(xí))。
利用Python搭建簡(jiǎn)單的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)（DQN）玩CartPole這個(gè)小游戲。。。 這是來自PyTorch官方教程的一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)例。 感覺還是挺有意思的~~~ 直接進(jìn)入正題吧~~~
【Python】利用簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)垃圾郵件識(shí)別。 讓我們愉快地開始吧~
感覺頗有緣分，似有命中注定之感，于是想著用Python來做一些簡(jiǎn)單的音頻處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化技術(shù)，簡(jiǎn)單地分析一下自己的音樂收藏。當(dāng)然我對(duì)樂理知識(shí)一無所知，所以分析將不涉及任何與樂理知識(shí)相關(guān)的內(nèi)容，純屬“瞎玩”性質(zhì)的分析。T_T 那么就讓我們愉快地開始吧~~
利用Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)貓臉檢測(cè)。 使用的是OpenCV內(nèi)置的Viola-Jones目標(biāo)檢測(cè)框架來實(shí)現(xiàn)貓臉檢測(cè)，感覺挺有意思的。 讓我們愉快地開始吧~~~
恰巧看到一個(gè)關(guān)于遺傳算法的很有意思的應(yīng)用，利用遺傳算法擬合圖像，于是過來分享一波。 讓我們愉快地開始吧~~~
