Python 現(xiàn)已成最火熱的語言之一，很多人都想加入學(xué) Python 的行列，本篇告訴你學(xué) Python 的學(xué)習路線
之前小編的一篇文章pytorch 計算圖以及backward，講了一些pytorch中基本的反向傳播，理清了梯度是如何計算以及下降的，建議先看懂那個，然后再看這個。
我們使用機器學(xué)習進行模型訓(xùn)練，最后會得到一個模型，怎么將這個模型部署到flask服務(wù)上呢？今天我們就來介紹一下模型的部署。
在Python開發(fā)中，依賴項管理是非常重要的一部分。由于不同的項目可能需要不同版本的庫或框架，因此使用全局安裝的方式容易導(dǎo)致依賴沖突，從而引發(fā)一系列麻煩。這時候，Python虛擬環(huán)境就變得尤為重要。本文將為讀者介紹Python虛擬環(huán)境的基本概念、創(chuàng)建以及使用技巧，并通過具體實例進行說明。
在python開發(fā)過程中我們會遇到各種異常，有些是python語法錯誤導(dǎo)致的，有些則是不可避免的（比如文件找不到異常）。python異常處理機制能夠幫我們捕獲這些異常，甚至我們可以主動拋出異常，接下來這篇文章我們就來了解一下這些python異常知識點吧。
對于網(wǎng)絡(luò)運維（也就是網(wǎng)管）而言，統(tǒng)一管理網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備是其最主要的需求，netconf協(xié)議就是為此而生的。使用netconf協(xié)議，我們可以通過交換機對網(wǎng)元（也就是網(wǎng)內(nèi)的計算機單元）進行管理，提高網(wǎng)絡(luò)運維的效率。
在我們使用excel的時候，一些數(shù)據(jù)的計算我們會用到excel自帶的函數(shù)來計算，但有些時候這些函數(shù)并不是那么好用，這時候我們可以換一種思路——使用pandas核算excel數(shù)據(jù)。那么怎么使用pandas直接核算excel中的快遞費用呢，接下來的這篇文章帶你了解。
路由跳轉(zhuǎn)是web應(yīng)用里面相當重要的一環(huán)，很多web應(yīng)用的功能都是建立在路由跳轉(zhuǎn)上的。以Django為例，路由跳轉(zhuǎn)是Django的核心功能之一。但是在很多情況下內(nèi)置的路由轉(zhuǎn)換器并不能滿足我們的需求，因此django給我們提供了一個接口可以讓我們自己定義自己的url轉(zhuǎn)換器。接下來我們來了解一下Django實現(xiàn)自定義路由轉(zhuǎn)換器怎么操作吧。
Python 裝飾器允許您在不修改函數(shù)本身的情況下更改函數(shù)的行為。在本文中，我將向您展示如何創(chuàng)建和使用裝飾器。您將看到使用這個 Python 高級語法是多么容易。
近年來，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN) 受到了廣泛關(guān)注，因為它在許多自然語言處理任務(wù)中顯示出了巨大的前景。 盡管它們很受歡迎，但解釋如何使用最先進的工具實現(xiàn)簡單而有趣的應(yīng)用程序的教程數(shù)量有限。在本系列中，我們將使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來訓(xùn)練 AI 程序員，該程序員可以像真正的程序員一樣編寫 Java 代碼（希望如此）。
