在一些編輯算法中，我們可能會需要對一個二維數(shù)組（更準(zhǔn)確的稱呼應(yīng)該為：矩陣）的某個區(qū)域進(jìn)行取值計算，在特定區(qū)域取完值后我們需要移動到下一個區(qū)域。我們把這個區(qū)域稱之為窗口，移動這個區(qū)域我們又叫它移動窗口。numpy作為一個出名的科學(xué)計算的庫，它提供了矩陣運算的支持，所以他也提供了移動窗口這種操作接下來這篇文章我們就來了解一下python在numpy上移動窗口怎么操作吧！
使用過微信公眾號的小伙伴應(yīng)該知道微信公眾號有時候會給你推一些文章。當(dāng)你選擇它的某個功能時，它還會返回一些信息。而這些信息都是有固定格式的，我們通常叫他模板，今天我們就來聊一聊python實現(xiàn)微信推送模板信息。話不多說，直接上代碼。
在pandas使用的過程中我們會發(fā)現(xiàn)有兩個函數(shù)的功能有很多相似之處。它們就是get_dummies()和factorize()，它們功能上都是對分類變量進(jìn)行操作。那么get_dummies()和factorize()有什么區(qū)別呢？接下來的這篇文章告訴你。
斐波那契數(shù)列，又稱黃金分割數(shù)列，又名兔子數(shù)列。
在使用pyspark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和清洗的時候，一般我們會使用dataframe來進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲和操作。所以我們在數(shù)據(jù)清洗前需要先使用pyspark創(chuàng)建dataframe并配置dataframe。接下來我們就來看看具體怎么操作。
??目標(biāo)：嘗試使用Pygame等庫創(chuàng)建簡單的游戲，如井字棋、貪吃蛇，并學(xué)習(xí)將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫。
Python 是谷歌主要使用的動態(tài)語言，本風(fēng)格指導(dǎo)列舉了使用 Python 編程時應(yīng)該做和不該做的事項
計算機(jī)視覺是人工智能的一個子集，專注于教機(jī)器如何正確解釋來自圖片、視頻幀和其他來源的數(shù)據(jù)。
