這是我們學(xué)習(xí) Python 及其在機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 中的應(yīng)用系列中的第三個(gè)模塊。在上一個(gè)模塊中,我們了解了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和循環(huán)?,F(xiàn)在讓我們更深入地了解生成器和類(lèi)。
pytest測(cè)試框架是python測(cè)試中常用的一種測(cè)試框架,在自動(dòng)化測(cè)試中也可以用來(lái)與selenium進(jìn)行搭配使用。但是縱觀(guān)整個(gè)pytest測(cè)試用例,我們并沒(méi)有找到運(yùn)行代碼的入口,那么pytest測(cè)試用例怎么執(zhí)行呢?接下來(lái)這篇文章帶你了解。
對(duì)于爬蟲(chóng)管理平臺(tái)而言,手寫(xiě)的簡(jiǎn)易爬蟲(chóng)只是小打小鬧,系統(tǒng)化的可調(diào)參數(shù)的python爬蟲(chóng)管理平臺(tái)才是真正的爬蟲(chóng)。多線(xiàn)程、爬取過(guò)程監(jiān)控、ip代理、分布式等技術(shù)都在爬蟲(chóng)管理平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)。爬蟲(chóng)管理平臺(tái)的種類(lèi)有很多,今天我們就來(lái)介紹crawlab怎么部署吧。
編程是一件很有意思的事情,而用Python編程就更加有趣了,因?yàn)樵赑ython中實(shí)現(xiàn)一種功能,可以有很多種不同的方法。 但是,大多數(shù)時(shí)候都有一些首選的實(shí)現(xiàn)方法,有些人將其稱(chēng)為Pythonic。這些Pythonic的共同特征是實(shí)現(xiàn)的代碼簡(jiǎn)潔明了。
在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候,很多時(shí)候我們并不要求計(jì)算機(jī)有很高的單核算力,反而要求計(jì)算機(jī)有比較高的并行計(jì)算功能。這時(shí)候我們就可以使用GPU(顯卡)來(lái)幫我們運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼了。業(yè)內(nèi)比較出名的機(jī)器學(xué)習(xí)的框架有TensorFlow和Keras,那么TensorFlow使用GPU和Keras使用GPU需要設(shè)置些什么呢?閱讀這篇文章你會(huì)得到了解。
1876年,我們發(fā)明了電話(huà),我們可以通過(guò)電線(xiàn)傳輸音頻,隔年我們又發(fā)明了留聲機(jī),成功地實(shí)現(xiàn)了聲音的記錄和播放。1952年,貝爾實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可以識(shí)別數(shù)字的語(yǔ)音識(shí)別軟件,1985年,IBM實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可以識(shí)別1000個(gè)單詞的軟件。在聲音的識(shí)別上,我們一直在前進(jìn)。在人聲識(shí)別的應(yīng)用上,人工語(yǔ)音對(duì)話(huà),智能應(yīng)答,語(yǔ)音輸入等功能已經(jīng)相當(dāng)常見(jiàn),這都得益于各種第三方包的實(shí)現(xiàn)。如今,在Python中Tensorflow,Keras,Librosa,Kaldi和語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本API等多種第三方庫(kù)和api使語(yǔ)音識(shí)別和操作變得更加容易
最近小編在逛各大博客網(wǎng)站的時(shí)候總是會(huì)看到這么一個(gè)問(wèn)題:Python 學(xué)到什么程度可以面試工作,程度這個(gè)詞,衡量起來(lái)總是很難去把握那么一個(gè)點(diǎn),小編在這給大家搜集了一些 Python 常見(jiàn)的面試題
Python是一門(mén)強(qiáng)大且廣泛使用的編程語(yǔ)言,它擁有豐富的函數(shù)庫(kù),可以用來(lái)完成各種任務(wù)。無(wú)論你是剛剛開(kāi)始學(xué)習(xí)Python的小白,還是已經(jīng)有一些經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)者,都會(huì)發(fā)現(xiàn)Python的基礎(chǔ)函數(shù)是編寫(xiě)代碼時(shí)不可或缺的工具之一。本文將為Python初學(xué)者介紹一些最常用的基礎(chǔ)函數(shù),以幫助你更好地理解和使用Python。
小編在做selenium文檔的整理的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)selenium中有一個(gè)定位方式叫做CSS定位,今天我們就CSS定位為展開(kāi),來(lái)討論一下這種定位方式究竟在哪些地方有使用吧。