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在信息時代，編程已經(jīng)不再是程序員的專屬技能，而逐漸成為一項必備的技能。越來越多的人開始學習編程，希望通過掌握這門語言來提升自己的競爭力。在眾多編程語言中，Python憑借其簡潔易懂的語法和廣泛的應用領(lǐng)域，成為了許多編程初學者的首選。那么，Python真的容易學嗎？

Java 作為一門用途廣泛、經(jīng)久不衰的編程語言，吸引著無數(shù)學習者投身其中。然而，對于初學者來說，一個常見的問題是：Java 要學幾年才能入門？這個問題的答案并非一成不變，它取決于許多因素，例如學習目標、學習方法、學習時間投入以及個人天賦等。

我們會發(fā)現(xiàn)，本科及研究生所學的知識，比如高等數(shù)學、線性代數(shù)、傳統(tǒng)機器學習方法及深度學習理論等這些，都只是作為算法學習的基礎，并不能成為算法工程師的核心競爭力。 因為學術(shù)研究和工業(yè)界應用最大的區(qū)別在于：業(yè)務和數(shù)據(jù)。

DeepSeek 系列大模型采用混合專家架構(gòu)與多頭潛在注意力等核心技術(shù)，推理效率高、開發(fā)成本低。支持 338 種編程語言，可實現(xiàn)代碼生成、智能文檔處理等，為開發(fā)者提供低成本、高性能、開源的 AI 編程助手新選擇。

在數(shù)字化的今天，我們每天都在享受著互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利。從瀏覽網(wǎng)頁、使用社交媒體到網(wǎng)購支付，每一個操作背后都有著強大的后端技術(shù)在默默支撐。那么，后端究竟學的是什么呢？ 簡單來說， 后端開發(fā) 指的是構(gòu)建和維護一個網(wǎng)站或應用程序背后的技術(shù)架構(gòu)，就像一座冰山的底部，雖然用戶看不到，卻至關(guān)重要。它負責處理數(shù)據(jù)存儲、邏輯處理、安全保障等核心功能，確保網(wǎng)站或應用程序能夠穩(wěn)定、高效地運行。

在本期豆包MarsCode AI編程云課堂中，我們學習了如何使用AI技術(shù)輕松制作個人社交名片。通過任務拆解思維、實用的提示詞編寫技巧和零基礎友好的AI輔助開發(fā)體驗，即使是編程新手也能快速掌握前端技能，制作出專業(yè)而精致的社交名片。本文回顧了課程的精華內(nèi)容，包括框架生成、排版設計、樣式優(yōu)化和個人信息填充等步驟，幫助你快速上手AI編程。

在現(xiàn)代微服務架構(gòu)中，服務發(fā)現(xiàn)和配置管理是至關(guān)重要的組成部分。Nacos作為一個開源的動態(tài)服務發(fā)現(xiàn)和配置管理平臺，為微服務架構(gòu)提供了便捷且高效的解決方案。本文將介紹Nacos的基本概念、核心功能和優(yōu)勢，以及它在構(gòu)建可靠的微服務生態(tài)系統(tǒng)中的重要作用。

OpenAI推出對話式AI搜索引擎SearchGPT，提供自然語言交互和直接答案，支持多輪對話，旨在提升搜索效率和準確性。

Python 作為一門多范式編程語言，其靈活性和易用性廣受開發(fā)者喜愛。我們常常聽到人們將 Python 與面向?qū)ο缶幊蹋∣OP）聯(lián)系在一起，但實際上，Python 也完全支持面向過程編程（Procedural Programming）。本文將深入探討 Python 中的面向過程編程，分析其特點、優(yōu)勢、適用場景以及與面向?qū)ο缶幊痰谋容^。

前端開發(fā)工作層次豐富，涵蓋引擎層、runtime層、工具層、業(yè)務層和搭建層，推動技術(shù)與業(yè)務創(chuàng)新。