在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)等比較深層面的知識之前我們需要先學(xué)習(xí)python讀取文件,其中python讀取md文件又是比較重要的(很多程序員喜歡使用Markdown來做記錄)。今天我們就來介紹一下python怎么讀取md文件吧。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化操作是指將數(shù)據(jù)按比例縮放,使之落入一個小的特定區(qū)間。這樣的操作在機(jī)器學(xué)習(xí)中是比較常用的。在python中我們可以使用pandas模塊來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,那么怎么使用pandas模塊實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化呢?接下來這篇文章告訴你。
Python是一種廣泛使用的編程語言,它有一些特定的規(guī)則來命名變量。變量是用來存儲數(shù)據(jù)的標(biāo)識符,比如數(shù)字,字符串,列表等。
在使用tensor的時候有時候我們需要確定數(shù)據(jù)的類型和大小,但是在pytorch查看數(shù)據(jù)類型和大小的時候有時候會報錯,那么出現(xiàn)這樣的報錯我們該如何解決呢?接下來小編就帶你了解一下解決這個問題的方案。
在pytorch中圖片的張量結(jié)構(gòu)與plt可以顯示的圖片格式要求是不一樣的,所以plt是不能直接顯示tensor格式的圖片的,那么pytorch怎么用plt顯示tensor圖片呢?這就需要設(shè)計到數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換了,基本思路就是將tensor轉(zhuǎn)換為numpy類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而numpy類型的格式剛好可以被plt支持。接下來就來看具體怎么操作吧!