你是否想知道掌握Python這把“萬(wàn)能鑰匙”能打開(kāi)哪些高薪職場(chǎng)的門(mén)？作為一名IT老司機(jī)兼教育工作者，今天就來(lái)為你揭秘Python的7大黃金就業(yè)方向！
一云多Region 按需分層部署、支持中心與單元 Region 間容災(zāi)與備份 統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖、跨域計(jì)算 統(tǒng)一開(kāi)發(fā)測(cè)試、多域部署 統(tǒng)一資源管理、區(qū)域自治
在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候有一大類(lèi)是圖像識(shí)別，而圖像識(shí)別建立在圖像的基礎(chǔ)上，所以打開(kāi)這個(gè)圖像是圖像識(shí)別的基礎(chǔ)。但是有些圖片在Keras進(jìn)行學(xué)習(xí)的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)，這是由于圖片通道順序錯(cuò)誤導(dǎo)致的。那么圖片通道順序如何調(diào)整呢？接下來(lái)這篇文章帶你了解如何實(shí)現(xiàn)Keras改變圖片通道順序。
PyTorch是一個(gè)開(kāi)源的Python庫(kù)，用于創(chuàng)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。PyTorch的主要特點(diǎn)是提供了一個(gè)靈活的張量（tensor）對(duì)象，可以在CPU或GPU上進(jìn)行高效的數(shù)值計(jì)算，并支持自動(dòng)求導(dǎo)（autograd）功能，方便實(shí)現(xiàn)反向傳播算法。PyTorch還提供了一系列的模塊（module），用于構(gòu)建各種類(lèi)型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。
很多讀者看到爬蟲(chóng)是不是第一反應(yīng)就想到了某些蛛形綱的節(jié)肢動(dòng)物？其實(shí)在互聯(lián)網(wǎng)上爬蟲(chóng)還有另一種解釋——網(wǎng)頁(yè)機(jī)器人。今天我們就來(lái)介紹一下這些網(wǎng)頁(yè)機(jī)器人的分類(lèi)——互聯(lián)網(wǎng)爬蟲(chóng)分類(lèi)和一些python爬蟲(chóng)基礎(chǔ)知識(shí)吧。
學(xué)習(xí)編程沒(méi)有一個(gè)固定的時(shí)間期限，它取決于多種因素，例如學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)方式、個(gè)人學(xué)習(xí)能力以及編程語(yǔ)言的選擇。
說(shuō)到爬蟲(chóng)，我們可能會(huì)想到的是那種爬取網(wǎng)絡(luò)信息的用于數(shù)據(jù)分析前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備用的爬蟲(chóng)，也有可能想到那種批量下載某些網(wǎng)站視頻的爬蟲(chóng)，今天我們來(lái)講講python爬蟲(chóng)的一種輔助方式：批量下載。這里我們以某游戲官網(wǎng)的游戲壁紙為例。
